「Python」OpenCVでリアルタイム処理にあたって苦しんだこと。【導入】

こんにちは、
今回は、PythonでOpenCVの導入するにあたって
苦しんだことを書いていきます。

Linuxで導入はかなり簡単でしたが、
Macではかなり導入に時間がかかってしまいました・・・。
Pythonの3系で結局できず2系で進めてしまいました。

備忘録程度に綴ります。

OpenCV、2系と3系のグレースケールに変更の書き方の違い

OpenCVのグレースケールの書き方が2系と3系で違っています。

 

2系=>

 

[python]cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY)[/python]

 

3系=>

 

[python]cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV)[/python]

 

3系で2系の書き方をすると

AttributeError: 'module' object has no attribute 'cv'

と怒られます。

HAAR分類器の顔検出用の特徴量のパスを見直す

 

error: (-215) !empty() in function detectMultiScale

とのエラーが表示されました。
このエラーの対処は、HAAR分類器の顔検出用の特徴量のパスを見直します。

haarcascade_frontalface_alt.xml」を指定したパス通りの位置に置きます。

OpenCVのフォルダに同封されているので
そこからコピーして持ってきましょう。

Pythonで画像認識① 顔認識 - Python 備忘録
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cv2.VideoCapture()の引数

PCの内蔵カメラを使いたかったが、
実行した際、カメラの映像は映し出されず「can twist」との文字が。(Mac)

その時指定していたのが、
cv2.VideoCapture(0)

ググっても内蔵カメラを使うときはcv2.VideoCapture(0)と
記してありました。

実際は、

背面カメラ=>
cv2.VideoCapture(0)

前面カメラ=>
cv2.VideoCapture(1)

USB接続=>
cv2.VideoCapture(-1)

もし、自分の環境で表示されないときは
全部試してもいいかもしれません。

SurfaceのカメラをPythonからリアルタイムに使う - TadaoYamaokaの開発日記
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